ADHD

Ulasan Lengkap

Dalam setahun terakhir, coding agent sudah sangat mahir menulis kode, tapi ia masih sering berhenti pada jawaban pertama yang masuk akal - pola yang oleh komunitas riset reasoning disebut premature convergence. ADHD dari Udit Akhourii mengambil pendekatan arsitektural untuk masalah ini: daripada memperbaiki prompt, ia mengubah cara penalaran dijalankan. Proyek ini mendistribusikan dirinya sebagai skill untuk Claude Code, Cursor, Codex, dan ~50 coding agent lain yang terhubung lewat Claude Agent SDK atau standar skill yang setara.

Dalam pengujian editorial Wawasan AI pada kasus desain strategi retry/timeout untuk CLI LLM, baseline single-shot berhenti di pola textbook dari Google SRE Book. ADHD men-spawn enam frame terisolasi, menghasilkan lebih dari 30 kandidat yang mencakup cluster economic-incentive, async-control-surface, gamification, perceptual-distortion, dan collective-intelligence. Hasil yang menonjol adalah pola rage-quit (instant abort + pindah ke model lebih murah saat pengguna menunggu) - yang tidak pernah muncul dari baseline. Trap-flagging juga terasa berguna: ide seperti reverse-stream token dan patience-token billing ditandai lebih awal sebelum sempat menyita waktu iterasi.

Arsitekturnya sengaja dipisah jadi dua fase: generator yang didorong divergen dengan nol shared context antar cabang, lalu critic pass terpisah yang menilai, mengelompokkan, dan memperdalam kandidat yang bertahan. Pemisahan ini membuat proses reproducible dan tidak bergantung pada model yang sama untuk dua tugas penalaran yang berbeda. Distribusi lewat npm (`adhd-agent`) dan format skill modern membuat instalasi tidak lebih dari satu perintah, sementara dokumentasi preprint dan JSON eval harness tersedia untuk audit independen.

Untuk konteks Indonesia, ADHD paling masuk akal dipakai oleh developer yang sudah menjadikan Claude Code atau coding agent lain sebagai pasangan kerja harian dan mulai merasakan keterbatasan single-shot prompt pada tugas-tugas yang bersifat eksploratif. Adopsi di repowire, mstack, han, striatum, dan beberapa proyek riset independen memberi sinyal bahwa pola ini cukup matang untuk diuji di pipeline internal - meski biaya token wajib dipantau, terutama jika dipakai pada sesi brainstorming panjang atau arsitektur skala besar. Dengan lebih dari 3.100 bintang dan jejak adopsi terbuka yang luas, ADHD layak masuk radar sebagai salah satu skill agent paling menarik di kategori reasoning enhancement.