Gemini 4 Carbon (medium)

Ulasan Lengkap

Gemini 4 Carbon (medium) adalah varian tingkat usaha menengah dari keluarga Gemini 4 Carbon buatan Google, dan halaman detailnya di Artificial Analysis editorial baca pada 7 November 2026. Baris identitas halaman mencetak Released October 2026, sementara bagian tanya-jawab di halaman yang sama memberi tanggal yang lebih spesifik, yaitu 28 Oktober 2026 — dua bentuk itu ada di satu halaman, jadi editorial kutip keduanya apa adanya. Spesifikasi yang terpasang: reasoning menyala, masukan teks, gambar, suara, dan video, keluaran teks, dan jendela konteks 1M yang halaman terjemahkan sebagai kapasitas teks dan riwayat percakapan yang bisa diproses dalam satu permintaan. Tanya-jawab menegaskan tiga hal terpisah: bahwa model ini multimodal, bahwa ia dapat memproses gambar, dan bahwa ia dibuat oleh Google. Sisi kepemilikan tertutup oleh dua kalimat halaman: model ini proprietary, dan Google has not disclosed the model size or parameter count — jadi tidak ada bobot terbuka yang bisa diperiksa sendiri, dan tidak ada angka parameter yang bisa dibandingkan dengan kartu lain di situs ini. Yang juga tidak halaman sediakan: nama penyedia yang menjualnya, karena ia hanya menulis tersedia lewat 1 penyedia. Wawasan AI tidak memanggil model ini melalui API, tidak menjalankan satu pun tugas, dan tidak membandingkan keluarannya dengan model lain hari ini.

(Sumber data: Artificial Analysis, halaman model, diakses 7 November 2026.) Intelligence index-nya 58. Paragraf ringkasan pembanding mencetak kalimat placing it well above average among comparable models (median: 37), dan kartu intelijen menulis peringkat #3 dari 69 dengan 4 dari 4 satuan — angka yang sama yang bagian tanya-jawab ulang ketika menjawab seberapa cerdas model ini. Perlu dicatat bahwa frasa pembandingnya memakai kata comparable, bukan sebuah nama rentang tertentu, sehingga dasar 69 model yang masuk denominasi itu tidak bisa dibaca dari kartu ini saja. Yang tidak tercetak di halaman ini: coding index sebagai angka tersendiri. Bagian yang Artificial Analysis nyatakan diukur terpisah hanya mencetak tab Coding, Agentic, dan Tool Use tanpa nilai numerik untuk model ini, sehingga kolom aa_coding_index di kartu situs ini tetap kosong dan tidak editorial isi — pola yang sama dengan halaman Muse Wonder (Max) yang editorial baca sehari sebelumnya. Sebagai pembanding nyata yang halamannya sudah editorial baca: Gemini 4 Carbon (high) mencetak indeks 59 dengan biaya per tugas $7,76 pada 31 Oktober 2026, GPT-6.1 Terra (max) mencetak indeks 51 dengan $0,96 per tugas pada 5 November 2026, dan Muse Wonder (Max) mencetak indeks 44 dengan $6,95 per tugas pada 6 November 2026.

Harga pada kartu biaya: masukan $4,00 per juta token, keluaran $20,00 per juta token, diskon cache 95 persen, rata-rata $6,59 per tugas indeks, peringkat biaya 55 dari 68, dan 4 dari 4 satuan. Bagian tanya-jawab juga mencetak tarif campuran $2,94 per juta token dan kalimat Pricing may vary by provider; kedua hal itu editorial tulis persis seperti tercetak, termasuk kenyataan bahwa tarif campuran $2,94 itu angka yang sama yang halaman Muse Wonder (Max) cetak sehari sebelumnya pada 6 November 2026, dan editorial tidak menyimpulkan apa pun dari persamaan itu karena halaman tidak menjelaskan cara perhitungannya untuk kartu ini. Untuk membaca kartu ini secara proporsional, dua pembanding yang halamannya editorial baca dalam sepekan terakhir cukup: Terra (max) berada di indeks 51 dengan masukan $1,00 dan keluaran $5,00 serta $0,96 per tugas, sedangkan kartu ini berada di indeks 58 dengan masukan $4,00 dan keluaran $20,00 serta $6,59 per tugas — jadi selisih tujuh poin indeks di sini dibayar sekitar 6,8 kali lebih mahal per tugas indeks, dan itu sebelum menghitung verbosity. Satu hal lain yang halaman tren 7 November 2026 cetak dan perlu disebut apa adanya: varian low keluarga ini berada pada indeks 54 dengan $7,19 per tugas, lebih mahal per tugas daripada varian medium yang diulas sekarang, sesuatu yang hanya bisa dibaca sebagai konsekuensi bauran pemakaian tiap tingkat usaha dan tidak dijelaskan halaman.

Kecepatan dan latensi adalah bagian kartu yang paling perlu diberi catatan. Kartu kinerja menaruh peringkat 56 dari 68 dengan 4 dari 4 satuan, keluaran 70 token per detik, waktu ke token pertama 29,35 detik terhadap median 17,25 detik yang tercetak di kalimat pembandingnya, dan 24,6 menit per tugas indeks terhadap median 12,9 menit — halaman memakai frasa yang menandai keduanya lebih tinggi daripada rata-rata untuk latensi dan waktu per tugas. Perhatikan bahwa dua angka itu saling bertabrakan: satuan kinerja tercetak 4 dari 4 sementara waktu per tugasnya hampir dua kali median, dan editorial menuliskan keduanya apa adanya tanpa memilih salah satu. Untuk perbandingan yang setara, kartu Gemini 4 Carbon (high) yang editorial baca 31 Oktober 2026 mencetak waktu ke token pertama 118,58 detik, jadi penurunan tingkat usaha ini memotong latensi awal menjadi sekitar seperempatnya; sedangkan Muse Wonder (Max) pada 6 November 2026 mencetak 129 token per detik dengan TTFT 21,19 detik dan 12,4 menit per tugas, artinya kartu ini lebih lambat di ketiga ukuran itu meski indeksnya empat belas poin lebih tinggi. Verbosity: kartu mencetak 6,45 miliar token masukan, 124M token keluaran untuk Intelligence Index pada peringkat 55 dari 68, dan rasio keluaran terhadap masukan 1,922 persen, dengan median 72,6M yang halaman tulis sebagai pembanding — 124M ini lebih besar daripada 113M yang kartu Muse Wonder (Max) cetak kemarin, jadi biaya yang tampak pada tarif campuran itu belum tentu mencerminkan apa yang benar-benar tertagih di pekerjaan nyata.

Untuk pengembang di Indonesia, kartu ini paling mudah dibaca sebagai pertanyaan kebutuhan modalitas dan anggaran waktu. Empat modalitas masuk dengan keluaran teks adalah alasan utama membuka kartu ini: rapat dengan rekaman audio, materi pelatihan berupa gambar dan slide, video pendek untuk layanan publik, atau arsip campuran yang ingin ditanya dalam satu permintaan berkonteks 1M tanpa memecah percakapan — bentuk pekerjaan yang tidak bisa dilakukan kartu masukan teks-saja seperti GPT-6.1 Terra (max) yang editorial baca 5 November 2026. Yang harus dihitung lebih dulu adalah waktu, bukan hanya harga: 24,6 menit per tugas indeks terhadap median 12,9 menit berarti satu pekerjaan panjang bisa memakan separuh jam lebih, dan 124M token keluaran dengan rasio 1,922 persen berarti model ini panjang dalam menjawab — untuk layanan publik yang menunggu jawaban di depan warga, kombinasi latensi awal 29,35 detik dan durasi per tugas itu harus diuji pada koneksi dari wilayah kita, bukan diasumsikan dari tabel. Yang tetap harus diuji sendiri sebelum keputusan apa pun: mutu Bahasa Indonesia pada keluaran teks dan pada masukan suara, siapa satu penyedia yang menyebut dirinya menjual model ini dan harga yang benar-benar mereka tagihkan — halaman hanya menulis Pricing may vary by provider tanpa menyebut namanya — perilaku cache 95 persen pada pola panggilan nyata, serta kepatuhan mengirim data institusi ke model proprietary yang bobotnya tidak tersedia untuk diaudit dan jumlah parameternya tidak diungkap Google.