← Semua Review Repo

NiubiGEO

Alat riset GEO sumber terbuka yang menolak skor kotak hitam — uji visibilitas merek pada jawaban model nyata, telusuri setiap angka kembali ke jawaban dan sitasinya, pantau kata kunci berjadwal, dan jalankan sendiri dengan kunci API-mu di bawah Apache-2.0

Open SourceTypeScriptGEOAI VisibilitySelf-hosted

Editorial Wawasan AI · Diperbarui 8 November 2026

★ 10.180 stars⑂ 822 forks
7.6/ 10

Albert-Weasker/niubigeo duduk di peringkat tiga tren harian Trendshift 8 November 2026, peringkat tertinggi di snapshot hari ini yang belum punya narasi di situs ini. Deskripsi yang API GitHub kembalikan hari itu menyebut Open-source AI brand visibility and competitor reports dan melengkapi dirinya dengan tautan situs resmi niubigeo.ai serta catatan layanan berbayar. README yang dibaca pada jam yang sama membuka dengan kalimat Refuse black-box GEO scores. Put the evidence back in your hands. dan menjelaskan alatnya sebagai An open-source GEO research tool for AI visibility, reproducible testing, competitors and evidence. Yang membuatnya layak dibaca di situs AI adalah rantai yang README tulis: Question → AI model → Original answer → Mentions → Competitors → Citations → Historical run — sebuah visibilitas yang setiap angkanya bisa ditelusuri kembali ke jawaban aslinya. Sisi yang perlu tahu batasnya juga tercetak: alat ini mengamati respons API penyedia, bukan antarmuka chat konsumen, dan biaya model, hosting, serta infrastruktur terpisah dari aplikasinya. Wawasan AI tidak memasang alat ini, tidak mengirim satu kueri, dan tidak menguji satu pun klaim pengukurannya hari ini.

Fitur Highlight

Ringkasan kemampuan utama dari dokumentasi dan README resmi proyek.

  • •Rantai buktinya ditulis sebagai alur kerja, bukan sebagai slogan: Question → AI model → Original answer → Mentions → Competitors → Citations → Historical run — kamu memasukkan domain, membaca bagaimana model yang berbeda mendeskripsikan produk dan pesaing mana yang mereka sebut, membuka jawaban aslinya beserta sumber yang dikembalikan, lalu mengulang pengukuran yang sama nanti
  • •Modul pemantauan kata kunci v0.3 berstatus NEW/BETA: kata kunci kustom dengan impor batch, klasifikasi prompt sebagai Discovery, Alternative, Comparison, Brand, atau Use case, templat awal AI Coding/SaaS/GEO/comparison, frekuensi per jam/harian/mingguan, riwayat independen per kata kunci, konfigurasi merek dan alias opsional, serta pembandingan snapshot lewat Diff View
  • •Rilis berjalan v0.3.3 — Monitoring history & evidence exports, terbit 3 November 2026 pukul 03.36 UTC: riwayat kata kunci dengan filter tanggal/model UTC, grafik penyebutan per observasi, ekspor CSV/JSON, laporan dan grafik pengukuran yang mengekspor bukti terpilihnya, CLI pengambilan sampel berulang dengan dry run jumlah permintaan, status worker, peringatan Diff yang sebanding, percobaan ulang model gagal, tag, dan perbaikan alias
  • •Koneksinya model-multi sejak v0.2.1: 16 pintasan platform membuka formulir kunci API dengan endpoint terisi, OpenRouter dan API penyedia langsung dan endpoint OpenAI-kompatibel kustom bisa dicampur dalam satu uji, ID model bisa ditemukan otomatis atau diisi manual, dan jawaban, sitasi, serta kegagalan menyimpan endpoint, model, dan pengaturan pencariannya masing-masing
  • •Lima belas kasus nyata lebih dapat dijelajahi tanpa memasang apa pun: koleksi berisi 20 domain nyata dengan jawaban domain yang bisa dianalisis, 11 di antaranya juga menjalankan uji kata kunci, tiap kasus menyertakan kondisi uji, hasil, jawaban asli, tangkapan layar, kegagalan, dan temuan yang belum tuntas — tanpa instalasi dan tanpa kunci API
  • •API GitHub pada 8 November 2026 pukul 07.02 WIB: 10.090 bintang, 813 fork, bahasa TypeScript, lisensi SPDX Apache-2.0, 298 pengikut pada akun pemiliknya, dan 62 pada field open_issues_count yang pencarian API pecah menjadi 24 isu terbuka dan 38 pull request terbuka; repo dibuat 3 September 2026 dan push terakhir 3 November 2026 pukul 03.36 UTC
  • •Dokumentasinya menaruh dokumen metodologi di barisan depan: how-it-works, measurement-methodology, evidence-model, known-issues, limitations, dan panduan pemasangan Docker, plus README yang menutup dengan tiga kalimat batas pengukuran alih-alih kalimat promosi

Skor Rinci

Kemudahan Setup7.0
Fitur & Ekstensibilitas8.4
Komunitas & Momentum7.8
Dokumentasi9.0
Kesiapan Produksi6.6

Kelebihan

  • +Pengukurannya bisa diulang, dan proyek menolak menjual satu jawaban sebagai fakta: README menulis A single answer is a snapshot. Repeated runs become an observation, pengukuran bisa diulang atau dijadwalkan, riwayat lama tetap tersimpan ketika pilihan model berubah, dan README menegaskan new models do not acquire invented history — model baru tidak diberi riwayat rekaan
  • +Kegagalan dibiarkan tercatat, bukan ditelan: README menulis bahwa jawaban, sitasi, dan kegagalan menyimpan endpoint, model, dan pengaturan pencariannya meski nama modelnya sama, hasil uji menyimpan kondisi eksekusi yang sebenarnya, model yang gagal bisa dicoba ulang terpisah di v0.3.3, dan bagian why menutup dengan Failed runs stay on record, too
  • +Bukti dipisah per jenisnya, bukan dilebur jadi satu angka: README menuliskan Original answers, text locations, Provider citations and ordinary answer URLs are shown separately, dan kasus PostHog mendemonstrasikan sitasi ke sebuah tulisan blog Splunk yang bisa ditelusuri kembali ke jawaban yang memunculkannya
  • +Batas residensi datanya ditulis jujur, bukan diklaim nol: bagian self-hosting menyatakan kata kunci, daftar pesaing, pertanyaan positioning, dan riwayat riset bisa jadi sensitif secara komersial sehingga self-hosting membiarkan kamu memilih di mana data disimpan, siapa yang mengakses, dan penyedia model mana yang menerima kueri — lalu langsung menulis bahwa itu tidak berarti paparan nol, karena API model eksternal tetap menerima prompt yang dikirim ke mereka
  • +Aksesibilitas pertamanya tidak menagih apa pun: pembaca bisa menjelajahi 20 kasus nyata tanpa instalasi dan tanpa kunci API, sementara menguji produk sendiri membutuhkan Node.js 22.13+, satu kunci OpenRouter, npm ci, dan satu berkas .env, dengan jalur Docker dan panduan peningkatan serta cadangan untuk pemakai lama
  • +Data risetnya bisa dibawa keluar: v0.3.3 menambahkan filter tanggal/model UTC pada riwayat kata kunci, grafik penyebutan per observasi, ekspor CSV/JSON, dan laporan yang mengekspor bukti terpilihnya — bentuk keluaran yang bisa diproses skrip, bukan hanya dilihat

Kekurangan

  • −Yang diukur bukan antarmuka yang dipakai publik: kalimat penutup README menyatakan NiubiGEO observes Provider API responses, not results from consumer chat interfaces, uji offline dan uji dengan pencarian web harus dibaca terpisah, dan pelacakan peringkat mesin pencari tradisional tidak termasuk — jadi angkanya menjawab bagaimana API menjawab, bukan bagaimana chatbot menjawab
  • −Biaya sebenarnya berada di luar aplikasi dan tidak dijumlahkan: README membuka dengan jabasan Why pay $5,000+/year for a GEO SaaS dashboard? tetapi tidak pernah memasang angka gabungannya sendiri, karena kunci model, layanan pencarian, dan hosting dibayar terpisah — dan halaman pricing niubigeo.ai menyebut layanan berbayar seperti uji AI oleh manusia dan optimasi GEO di luar edisi sumber terbuka
  • −Contoh tampilannya bukan hasil eksperimen dan proyek yang menulisnya: Diff View ditampilkan dengan tata letak ilustratif berisi peringkat Cursor, Claude Code, dan Windsurf yang berubah antar bulan, disertai kalimat The layout above is illustrative; its values are examples, not a published experiment — dan README juga menulis bahwa beberapa menit uji berulang tidak membuktikan pertumbuhan jangka panjang
  • −Pembangunannya bertumpu pada satu nama: dari empat kontributor yang API tampilkan, Albert-Weasker memegang 50 kontribusi, disusul delphicarlos 2, tllovesxs 1, dan runefi 1 — profil risiko kendaraan bagi tim yang ingin mengadopsi, meski 38 pull request terbuka menunjukkan ada yang datang
  • −Penjadwalan butuh komponen terpisah yang harus dihidupkan sendiri: README menyatakan scheduled execution requires the monitoring worker to be running, jadi instalasi minimal tanpa worker hanya memberi pengukuran manual
  • −Kartu penasihat di dalam workbench mengarah ke layanan eksternal: kartu kecil membuka titik masuk penasihat resmi yang dialihkan ke penasihat video milik NiubiStar — sponsor tunggal proyek — meski README menegaskan workbench lokal tidak memuat skrip, iframe, atau video pihak ketiga untuk kartu itu, tautannya tidak membawa data proyek atau kunci API, dan bisa disembunyikan lewat variabel lingkungan NIUBIGEO_VIDEO_ADVISOR_ENABLED=false

Ulasan Lengkap

Pada 8 November 2026 Trendshift menempatkan Albert-Weasker/niubigeo di peringkat tiga tren harian, di bawah sherlock-project/sherlock di posisi satu dan zortos293/Lichii di posisi dua, serta di atas NotRexed/Hookshot di posisi empat yang deskripsinya kosong di snapshot dan milind-soni/OpenMausBot di posisi lima yang rubrik Tools situs ini ulas kemarin; tiga peringkat di atas dan dua di bawah itu sudah punya narasi di situs ini sebelum hari ini, dan peringkat enam, JenkinWoo/sheeridVerify, berdeskripsi kosong di snapshot hari itu. Trendshift mencetak bahasanya sebagai TypeScript dan tidak mencetak topic apa pun, sama seperti kolom topics API hari itu yang kosong. API GitHub yang dibaca pukul 07.02 WIB mencatat 10.090 bintang, 813 fork, lisensi SPDX Apache-2.0, 298 pengikut pada akun pemiliknya, dan 62 pada field open_issues_count; seperti biasa field itu menghitung isu dan pull request terbuka dalam satu kolom, dan pencarian API pada menit yang sama memecahnya menjadi 24 isu terbuka plus 38 pull request terbuka. Repositori dibuat 3 September 2026 pukul 15.55 UTC dan push terakhir 3 November 2026 pukul 03.36 UTC, jadi umurnya sekitar dua bulan pada hari baca; ukuran yang API laporkan 34.085 kilobyte dengan cabang bawaan main, kolom homepage berisi https://niubigeo.ai/, has_discussions false, dan 129 pemantau. Header Link untuk daftar commit dengan per_page=1 mengembalikan halaman terakhir bernomor 54. Komposisi bahasa yang API kembalikan menempatkan TypeScript pada 2.415.776 byte, diikuti JavaScript 172.412, HTML 2.277, dan Dockerfile 1.477. Rilis terbaru yang API kembalikan bernama NiubiGEO v0.3.3 — Monitoring history & evidence exports, terbit 3 November 2026 pukul 03.36 UTC, bertepatan dengan push terakhir. Wawasan AI tidak mengkloning repositorinya, tidak memasang servernya, tidak mengirim satu kueri ke satu pun model, dan tidak memverifikasi satu pun hasil pengukurannya hari ini.

Yang proyek klaim tentang dirinya tercetak konsisten di beberapa lapis. Deskripsi repositori di API berbunyi Open-source AI brand visibility and competitor reports, disusul tautan situs resmi dan catatan Paid services: AI testing by real people and GEO optimization — bentuk bisnisnya dinyatakan di tempat yang sama dengan kodenya. README membuka dengan dua kalimat posisi: Refuse black-box GEO scores. Put the evidence back in your hands., lalu menjelaskan alatnya sebagai an open-source GEO research tool for AI visibility, reproducible testing, competitors and evidence dan meletakkan rantai kerjanya: Question → AI model → Original answer → Mentions → Competitors → Citations → Historical run. Alasan keberadaannya ditulis kontras terhadap kategori yang sama: mengapa membayar dasbor SaaS GEO lima ribu dolar setahun lebih ketika alat ini sumber terbuka dan self-hosted, berjalan dengan kunci API model milik sendiri, menyimpan data riset di lingkungan sendiri, dan membiarkan setiap observasi dibuka jawabannya. Bagian status proyek menutup satu tabel empat baris: v0.1 uji visibilitas AI terkirim, v0.2 bukti dan reproduksibilitas terkirim, v0.2.1 koneksi model multi-penyedia terkirim, v0.3 pemantauan kata kunci dan riset terstruktur terbit; rilis berjalan v0.3.3 menambahkan filter tanggal/model UTC, grafik penyebutan per observasi, ekspor CSV/JSON, CLI pengambilan sampel berulang dengan dry run jumlah permintaan, dan perbaikan lain. Antarmukanya disebut tersedia dalam bahasa Inggris, Mandarin, dan Portugis Brasil, dan README memuat lencana Product Hunt dengan tagline Open-source AI visibility. Human-powered growth. Semua itu klaim proyek pada hari baca; tidak satu pun diuji editorial.

Bagian yang paling relevan untuk pembaca situs ini adalah cara proyek menjaga kejujuran pengukurannya, karena kategori GEO penuh angka tunggal tanpa penjelasan. Mekanismenya berlapis: jawaban asli, lokasi teks, sitasi penyedia, dan URL biasa ditampilkan terpisah; hasil uji menyimpan kondisi eksekusi yang sebenarnya; kegagalan dan ketidakpastian tetap tercatat; pengukuran bisa diulang atau dijadwalkan dengan riwayat independen, dan Diff View membandingkan run yang tersimpan serta menampilkan rekomendasi yang bertambah atau hilang, perubahan posisi, dan tautan sumber. Yang membedakannya dari promosi kategori ini adalah kalimat-kalimat penangkal yang proyek tulis sendiri: tata letak Diff View di README adalah ilustrasi dengan nilai contoh, bukan eksperimen yang dipublikasikan; tiga pengukuran berjarak dekat pada kasus PostHog — salah satunya terpicu jadwal — mendemonstrasikan pengujian berulang, bukan pertumbuhan jangka panjang; mengenali domain saat ditanya bukan sama dengan merekomendasikannya tanpa diminta; dan mengutip artikel tidak menjamin rekomendasi AI. Dokumen metodologinya terbuka untuk diperiksa: how-it-works, measurement-methodology, evidence-model, known-issues, dan limitations tersedia di folder docs, dan README menutup dengan tiga kalimat batas — alat ini mengamati respons API penyedia bukan hasil antarmuka chat konsumen, uji offline dan uji berpencarian web harus dibaca terpisah, dan pelacakan peringkat mesin pencari tradisional tidak termasuk. Satu hal lagi yang proyek tulis tanpa dipaksa: kartu penasihat video di workbench mengarah ke layanan NiubiStar yang juga sponsor tunggalnya, dengan penjelasan bahwa workbench lokal tidak memuat skrip pihak ketiga untuk kartu itu, tautannya tidak membawa data proyek, dan bisa dimatikan lewat variabel lingkungan — pembatasan yang tertulis, bukan tersirat.

Untuk pembaca Indonesia, repositori ini menarik dari dua sisi yang berbeda. Bagi UMKM, agensi, atau tim digital di instansi yang mulai diberi tahu bahwa mereknya tidak muncul di jawaban AI, nilai langsungnya adalah cara menanyakan ulang klaim itu: masukkan domainmu, lihat apa yang tiap model jawab, periksa sitasinya, ulangi minggu depan — dan 20 kasus nyata yang bisa dijelajahi tanpa kunci API adalah cara termurah untuk belajar bentuk jawabannya sebelum membeli apa pun, termasuk sebelum membeli layanan GEO berbayar yang deskripsinya tercetak di deskripsi repositori ini sendiri. Bagi pengembang, pola arsitekturnya bisa dipelajari: satu aplikasi workbench yang menyimpan jawaban mentah beserta kondisi eksekusinya, memisahkan bukti per jenisnya, dan menolak merangkum semuanya menjadi satu skor. Yang harus dihitung sebelum memasang: biaya model dan pencarian dibayar per pemakaian dengan kunci sendiri, penjadwalan butuh monitoring worker yang dihidupkan terpisah, dan satu orang memegang 50 dari 54 kontribusi teratas dengan sponsor tunggal yang menjual layanan di atas proyek yang sama — bukan alasan menolak, tetapi alasan untuk membaca dokumen limitations sebelum dijadikan andalan. Perlu jujur juga soal kemiripan yang tidak boleh disamakan: alat ini mengukur bagaimana model menjawab tentang sebuah merek, sementara laporan ANTARA Minggu 8 November 2026 pukul 04.44 WIB tentang World Media Summit memotret kantor berita dunia yang menata sikapnya terhadap AI — dua topik berbeda, satu soal visibilitas produk di jawaban mesin dan satu soal industri media, dan editorial hari ini tidak menyamakannya. Di snapshot 8 November, niubigeo peringkat tiga berdampingan dengan sherlock peringkat satu yang memburu akun media sosial, Lichii peringkat dua, Hookshot peringkat empat yang README-nya menyebut recompilasi statis Ocarina of Time versi Switch 2, dan ocarina-recomp peringkat sepuluh yang menjalankan gim yang sama secara natif di Windows; kelimanya topik berbeda — riset visibilitas AI, pelacakan identitas publik, emulasi, dan recompilasi gim — dan peringkat GitHub hari itu tidak mengukur hal yang sama.

Verdict

Masuk akal diadopsi sebagai alat riset internal untuk tim yang ingin tahu apa yang model-model jawab tentang produknya, tanpa menyewa dasbor SaaS dan tanpa menerima satu angka tanpa jejak: harganya bukan nol karena kunci API dan hosting dibayar sendiri, tetapi buktinya bisa diunduh, diulang, dan ditelusuri balik — tiga hal yang jarang ditawarkan kategori ini. Yang harus dibaca sebelum memutuskan ada di tiga tempat: kalimat penutup README bahwa yang diukur adalah respons API penyedia, bukan antarmuka chat konsumen; kewajiban menghidupkan monitoring worker untuk penjadwalan; dan struktur timnya yang satu nama, dengan sponsor tunggal NiubiStar yang juga menjalankan layanan berbayar di atas proyek yang sama. Untuk kesiapan produksi, v0.3.3 yang terbit 3 November 2026 dan tabel status v0.1 sampai v0.3 menunjukkan ritme, bukan kematangan — perlakukan ini sebagai perkakas riset yang versinya masih bergerak cepat.

Lihat di GitHub ↗

Bacaan Terkait